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Enregistrement W2731834832 · doi:10.1161/str.47.suppl_1.159

Abstract 159: Posterior Communicating Artery Flow Diversion in Middle Cerebral Artery Stroke: Angiographic Evidence from IMS III

2016· article· en· W2731834832 sur OpenAlexaff
David S. Liebeskind, Andrew M. Demchuk, Tudor G. Jovin, Bijoy K. Menon, Raul G. Nogueira, Osama O. Zaidat, Fabien Scalzo, Michael D. Hill, Janice Carrozzella, Ruediger von Kummer, Pooja Khatri, Mayank Goyal, Bernard Yan, Lydia D. Foster, Sharon D. Yeatts, Yuko Y. Palesch, Joseph P. Broderick, Thomas A. Tomsick, Albert J. Yoo

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCollateral circulationPosterior communicating arteryRevascularizationMiddle cerebral arteryOcclusionCircle of WillisAngiographyStroke (engine)Cerebral blood flowCardiologyInternal carotid arteryInternal medicineBlood flowRadiologyIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Only 20% of adults have a “fetal” posterior communicating artery (PCOMM) with carotid flow to the posterior cerebral artery. Dynamic pressure changes at the circle of Willis due to proximal artery occlusion may restore such collateral blood flow patterns. We investigated the findings and implications of PCOMM blood flow in middle cerebral artery (MCA) stroke at angiography in IMS III. Methods: The angiography core lab prospectively evaluated PCOMM blood flow and collateral circulation in proximal MCA or M1 occlusion. Proximal or distal M1 occlusion was noted with PCOMM flow scored (0-2) on ipsilateral carotid injections before and after endovascular therapy, correlating PCOMM status with ASITN/SIR leptomeningeal collateral grade, TICI reperfusion and subsequent clinical outcomes. Results: 122 patients with M1 occlusion at angiography (60 proximal, 62 distal) had peri-procedural evaluation of PCOMM status and associated collateral grade. Ipsilateral carotid injections revealed PCOMM flow diversion in 87/122 (71%) prior to revascularization, including 41/60 (68%) in proximal M1 and 46/62 (74%) in distal M1 (p=0.61) occlusions. After treatment, PCOMM patency was noted in 86/122 (71%), with 40/60 (67%) in proximal M1 and 46/62 (74%) in distal M1 (p=0.48) occlusions. Decrease in PCOMM score after therapy was noted in 11/122 (9%); 9/11 (82%) had mTICI 2B-3 reperfusion compared to 48/111 (43%) mTICI 2B-3 reperfusion in those with PCOMM unchanged (p=0.03). PCOMM flow (n=85) was associated with worse ASITN/SIR collaterals (median 2, IQR 2-3) than those without (n=29; median 3, IQR 2-3), p=0.09. PCOMM patency before treatment had 90-day mRS median of 4 (2-6) versus 3 (1-4), p=0.37. Conclusions: PCOMM flow diversion is common in MCA stroke, revealing an inverse correlation with leptomeningeal collaterals and dynamic changes following reperfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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