THE IMPACT OF SES ON THE ASSOCIATION BETWEEN PHYSICAL ACTIVITY AND HRQOL OVER A 3-YEAR PERIOD
Notice bibliographique
Résumé
More research is needed on whether socioeconomic status influences physical activity and health related quality of life (HRQOL). Such information may inform health policies on improving healthy ageing in all strata of the population. The aim of this study is to assess, in an older adult community living sample consulting in primary care, the effect of socioeconomic status, based on a validated index score, on the effect of physical activity and health related quality of life. The study population included a sample of 1,801 community living older adults recruited in primary care clinics, of which 1,040 were also interviewed at follow-up, 3 years later. Health related quality of life was measured with the EQ-5D-3L. Physical activity was assessed with the following question: “How many times a week do you exercise for more than 20 minutes (for example, walking at a rapid pace)”. Responses were then categorized into 4 categories as follows: 0 times (never); 1 to 3 times; 4 to 7 times; 8 times and more a week. Generalized linear models (GLM) with repeated measures was used to study the change in HRQOL as a function of physical activity, stratified by socioeconomic status, controlling for potential important confounders such as gender, smoking status, alcohol consumption at least twice a week every week in past 6 months (yes/no), self-perceived physical and mental health status and number of chronic disorders. The results showed that HRQOL decreases with time and this decrease may be mitigated with physical activity in those with lower socioeconomic status. Promoting physical activity may limit social inequalities in health among low socioeconomic status populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».