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Enregistrement W2731853424 · doi:10.18520/cs/v108/i8/1461-1475

The Barrie Jones Lecture - Eye Care for the Neglected Population: Challenges and Solutions

2015· article· en· W2731853424 sur OpenAlexaboutno aff
Gullapalli N. Rao

Notice bibliographique

RevueCurrent Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Optic Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOnchocerciasisTrachomaEye careBlindnessDisadvantagedOptometryPopulationMedicineHealth careVisual impairmentNursingEnvironmental healthEconomic growthImmunologyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, pockets of 'neglected populations' do not have access to basic health-care services and carry a much greater risk of blindness and visual impairment. While large-scale public health approaches to control blindness due to vitamin A deficiency, onchocerciasis, and trachoma are successful, other causes of blindness still take a heavy toll on the population. High-quality comprehensive eye care that is equitable is the approach that needs widescale application to alleviate this inequity. L.V. Prasad Eye Institute of India developed a multi-tier pyramidal model of eye care delivery that encompasses all levels from primary to advanced tertiary (quaternary). This has demonstrated the feasibility of 'Universal Eye Health Coverage', including promotive, preventive, corrective, and rehabilitative aspects of eye care. Using human resources with competency-based training, effective and cost-effective care could be provided to many disadvantaged people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0090,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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