NUTRIENT INTAKE OF FEMALE RESIDENTS CONSUMING A PUREED DIET IN CANADIAN LONG-TERM CARE (LTC) HOMES
Notice bibliographique
Résumé
Older adults residing in long-term care (LTC) face increased risk of malnutrition because of many factors, including decreased appetite, difficulty eating, and cognitive impairment. Issues associated with pureed texture diets (e.g., dysphagia, poor dentition, lack of appeal, and extra menu planning) further contribute to this risk. The current study examined the adequacy of nutrient intake among female LTC residents prescribed a pureed texture diet. Making the Most of Mealtimes (M3) is a cross-sectional study of 639 residents from 32 LTC facilities across four Canadian provinces (AB, MB, NB, ON). Of these, 67 residents (10.5%) were prescribed a pureed texture diet, 51 of which were female (88 ± 8 years old). Weighed food intake was measured on three non-consecutive days and analyzed using ESHA Food Processor software. Intake of energy and 25 nutrients were adjusted for intra-individual variability and compared to their corresponding Estimated Average Requirement (EAR) or Adequate Intake (AI) value. Mean energy intake among female consumers of pureed diets was 1487 ± 376 kcal/day. Estimated inadequacies were found for vitamins D, E and folate (>95% of individuals below EAR); and vitamin B6, calcium and magnesium (>50% but <90% below EAR). For nutrients with an AI, median intakes of dietary fibre, potassium and vitamin K were below their AI. These findings indicate that female residents prescribed a pureed texture diet in Canadian LTC homes have low intake of several micronutrients. Careful menu planning and nutrient-dense options for pureed texture diets in LTC are recommended. (Funded by Canadian Institutes of Health Research).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».