A LONGITUDINAL STUDY ON THE EFFECTS OF PHYSICAL ENVIRONMENT ON BEHAVIORS OF RESIDENTS WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
The challenges in investigating the effects of the physical environment on residents with dementia include having a sample of comparable study groups and a lack of long-term follow-up evaluation. This study attempted to address these two challenges by carefully matching residents between groups in sample selection and including three points of time of evaluation in the study design. The main aim of the study is to examine whether residents with dementia living in different physical environment, focusing on large-scale institutional design and small-scale homelike environment exhibit a difference in health and behavioral outcomes. Physical environmental assessment of the two care facilities was conducted using the Therapeutic Environment Screening Survey for Nursing Homes. Behavior assessments of residents were performed using three tools at three assessments over a period of 1 year: (a) Multidimensional Observation Scale for Elderly Subjects, (b) Minimum Data Set, and (c) Dementia Care Mapping. The longitudinal results suggest that older adults with early to moderate stage dementia can be supported to become socially active and engaged with others in an optimal environment. It is possible that a small-scale, home-like unit makes it easier to socially relate with others, as fewer people in the setting are not as overwhelming or over-stimulating. A smaller home-like environment may also offer a sense of comfort, security, and belonging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».