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Enregistrement W2731932577 · doi:10.1021/cen-09527-buscon1

Canada hub expands by two

2017· article· en· W2731932577 sur OpenAlexaboutno aff
Melody Bomgardner

Notice bibliographique

RevueC&EN Global Enterprise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Perspectives in Modern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXylitolBiorefiningBusinessWaste managementCellulosic ethanolBiomass (ecology)Lignocellulosic biomassPulp and paper industryEngineeringChemistryCelluloseFood scienceFermentationBiofuelChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hub for biobased chemicals firms in Sarnia, Ontario, will grow by two companies working to scale up their manufacturing processes. California-based start-up Origin Materials will build a demonstration facility at the hub to make p-xylene, a precursor for polyethylene terephthalate (PET), from lignocellulosic biomass. Origin earlier partnered with Nestlé Waters and Danone to develop 100% biobased PET beverage bottles. Meanwhile, S2G BioChem will build a demonstration plant to make 2,000 metric tons per year of xylitol, propylene glycol, and ethylene glycol from sugar. Xylitol is a sugar alcohol that is used as a low-calorie sweetener. Bioindustrial Innovation Canada will provide undisclosed funding for the S2G project. Both firms expect to construct their facilities in 2018. The Sarnia hub is already home to succinic acid maker BioAmber. Comet Biorefining plans to open a cellulosic dextrose plant there in 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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