Exploring Teacher Candidates’ Experiences of using Design Thinking for Curriculum Planning and Instruction: A Case Study.
Notice bibliographique
Résumé
Teacher collaboration for pedagogical activities such as curriculum planning and problem solving enhances teacher learning and skill development (Darling-Hammond, 2012). Thus, exposing new teachers to situations where they can develop the knowledge and skills to solve pedagogical problems is an important support. In this study we explored teacher candidates’ (TC) experiences of using design thinking (DT) (Brown, 2008) for curriculum planning and the development of problem solving mindsets. DT has been used in primarily with in-service teachers, but there is little documented evidence of using DT with pre-service teachers. Our study was guided by the primary research questions: What is the nature of TCs experiences of using a DT process for curriculum planning? What are TCs perceptions of using DT with adolescent students? How do TCs perceive the use of DT to conceptualize and solve challenges in their professional lives? TCs were recruited from a course in the Faculty of Education at Queen’s University entitled Teaching Grades 7 & 8. We collected and analyzed 25 final course reflections which reflected the above research questions. We report on the preliminary findings from our first rounds of data analysis and explicate the benefits, challenges, and potentials for using DT with TCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».