GAIT REHABILITATION PROGRAMS AND AGING: NEW ADVANCES FROM THE CANADIAN GAIT CONSORTIUM
Notice bibliographique
Résumé
This symposium will present recent advances in gait rehabilitation (GR) programs in older adults. Gait is the medical term use to describe human bipedal locomotion. Gait impairment leads to unsafe gait and several adverse consequences such as falls. GR is the act of restoring safe gait. It is a key component of preventive, symptomatic and curative interventions of gait impairment. Physical activity and exercises are the main component of GR. Several trials have suggested that physical exercises also protect against cognitive decline. But the question of the best outcome to determine the GR effects remains to determine. Recent advances in the understanding of mechanisms of age-related gait impairment, like interaction between gait and cognition or the key role of vitamin D deficiency, raise the development of innovative and creative GR programs not only based on physical activity. An improvement of physical performance and fall reduction have been reported with vitamin D supplementation. It has also been reported that motor imagery, defined as mentally simulating a given action without actual execution, combined with physical exercises resulted in a more significant improvement of motor performance than physical exercises alone. New GR programs based on merging mental tasks, physical exercises and vitamin D supplementation are developed. In addition, new technology like software on electronic devices playing the role of virtual coach or corresponding to interactive video games has now been used to promote physical activity and change exercise behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».