Modelling and Performance Evaluation of the Virtual Air Gap Variable Reactor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis describes a novel device, the Virtual Air Gap Variable Reactor (VAG-VR), which is capable of producing a continuously\nvariable reactance by locally saturating a small section of the reactor core via an embedded dc control winding. Variable Reactors have many applications in the power industry such as control of line power flow, voltage regulation, reactive line compensation and limiting inrush currents. A variable reactor is most commonly implemented as a thyristor controlled reactor (TCR) by switching in and out a constant reactance to achieve an averaged variable reactance. By using a virtual air gap, a continuously variable reactance is possible. The VAG-VR offers a better dynamic response, without introducing the harmonics created by the thyristor switching of a TCR. The VAG-VR gives low triplen harmonics and therefore allows control of reactive power in single phase or unbalanced three phase systems as would be required in the distribution system.\n\n\nAn experimental prototype VAG-VR was developed to investigate three main performance measures: steady state performance, dynamic response and harmonic performance. Over the operating range of the VAG-VR inductance was varied from 100% to 9% of its original value. The dynamic response of the VAG-VR is approximately one tenth of a cycle. This compares favorably to a TCR which responds in approximately half a cycle. Harmonics are also shown to be significantly reduced in the VAG-VR compared to the TCR.\n\n\nA dynamic model of the VAG-VR, suitable for incorporation into power system simulations, was developed and validated. Parameters were determined both experimentally and through finite element method (FEM) simulations. Both experimental and simulation results indicate that the VAG-VR offers a technically viable alternative to the TCR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle