PRIVATE INSURANCE VERSUS MEDICAID AND ADHERENCE TO MEDICATION IN OLDER ADULTS WITH FIBROMYALGIA
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fibromyalgia, defined as chronic, wide-spread musculoskeletal pain, affects 4 to 10 million Americans and up to 6% of the world population. Medication nonadherence results in $100 to $300 billion in US health expenditures annually. Previous studies have examined medication adherence in commercial health plans or public health plans, but relatively few have compared both populations. The purpose of this study was to estimate the effect of type of insurance on adherence to medication for older adults with fibromyalgia. Methods: The retrospective cohort study analyzed medical claims of fibromyalgia patients collected between January 1, 2005 to June 30, 2011 from the Blue Cross Blue Shield South Carolina State Health Plan (BCBS) and Medicaid data. Older adults age 60 and older were included if they were prescribed duloxetine, milnacipran, or pregabalin (N=3,187). The primary outcome, medication adherence, was defined as having a medication possession ratio (MPR) of ≥ 80%. Independent variables included health insurance, FMS medication, selected comorbidities (FMS-related, musculoskeletal pain, or neuropathic pain), gender, age, and the interaction between health insurance type and treatment. Results: Logistic regression showed older adults with fibromyalgia on Medicaid were over 3 times more likely to be adherent when compared to BCBS in both unadjusted (OR: 3.21, p<0.0001) and adjusted models (OR: 3.74, p<0.0001). Conclusion: Most states do not require a Medicaid prescription co-pay; whereas, private insurers, like Blue Cross Blue Shield, require more out-of-pocket costs. Our study suggests that the co-pays for medications in private plans may present a barrier to patient adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».