BURDENSOME INTERVENTIONS AND ANTIBIOTIC USE AMONG END-OF-LIFE NURSING HOME RESIDENTS WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Older nursing home residents with advanced dementia have limited life expectancies. These individuals often receive intensive medical care towards the end-of-life thereby incurring burdensome interventions and antimicrobials of questionable benefit. We aimed to describe the frequency, nature, and predictors of burdensome interventions and antimicrobials received by Ontario nursing home residents with advanced dementia during the last 30 days of life. A population-based retrospective cohort study was conducted using linked administrative records. Logistic regression was used to determine the patient and facility characteristics associated with receipt of burdensome interventions. We included 27,243 Ontario nursing home residents with advanced dementia who died between June 2010 and March 2015. The majority (71.1%) were women and the average age of death was 87.1 ± 7.2 years. Nearly half (46.8%) were dependent for their basic activities of daily living with 8.1% being totally bedbound. In the last 30 days of life, 21.8% were hospitalized, 8.9% visited an emergency department, and 9.8% received medical resuscitation. More than 1 in 3 (36.2%) were dispensed an antibiotic, and 86.6% of residents received a physical restraint. Male sex, fewer days in nursing home prior to death, and lower income were all independently associated with transfer to acute care and medical resuscitation, while palliative care consultation, bedbound status, and older age were negative predictors. We conclude that many older Ontario nursing home residents with advanced dementia receive burdensome interventions and antimicrobial agents at the end-of-life. The provision of care for these patients must align with their life expectancies and goals of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».