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Enregistrement W2732099898 · doi:10.4212/cjhp.v70i3.1658

Direct Oral Anticoagulants and Vitamin K Antagonists for Treatment of Deep Venous Thrombosis and Pulmonary Embolism in the Outpatient Setting: Comparative Economic Evaluation

2017· article· en· W2732099898 sur OpenAlexaffvenueabout
Abdullah S. Al Saleh, Patrick Berrigan, David R. Anderson, Sudeep Shivakumar

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismApixabanCost effectivenessVenous thrombosisVitamin K antagonistInternal medicinePediatricsThrombosisRivaroxabanAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background: To date, there have been few economic evaluations, from a Canadian perspective, of direct oral anticoagulants (DOACs) for the prevention of recurrent venous thromboembolism (VTE) in patients with acute unprovoked VTE. As a result, there is a lack of consensus about which treatment strategy should be adopted in the clinical setting. Objectives: To assess the cost-effectiveness of currently approved anti - coagulant options, in terms of cost per quality-adjusted life-year (QALY) gained, for the prevention of recurrent VTE in patients with unprovoked events managed on an outpatient basis. Methods: Microsoft Excel was used to develop a Markov model. Model parameters were determined using published literature, local hospital data, expert opinion, and chart review. The analysis considered the costs associated with pharmaceuticals, laboratory testing, hematologist fees, and treatment of recurrent VTE and major bleeding events. Effectiveness was measured in terms of QALYs, and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were calculated. Results: For treatment lasting 3 months, apixaban represented the most cost-effective DOAC relative to low-molecular-weight heparin (LMWH) + vitamin K antagonist, with an ICER of $7379.66. For 6 months of treatment, apixaban again represented the most cost-effective treatment, with an ICER of $84.08 per QALY gained, and this drug dominated all the other strategies at 12 months. For lifetime treatment, DOACs were unlikely to be cost-effective, given a maximum willingness to pay of $50 000 to $100 000 per QALY. In a probabilistic sensitivity analysis at 6 months, 46.4% of iterations resulted in apixaban having lower costs and better outcomes than LMWH + vitamin K antagonist, and 78.6% of iterations resulted in an ICER below $100 000 Conclusions: The findings of this study suggest that apixaban is likely cost-effective for treatment durations of 3, 6, and 12 months. However, for indefinite treatment, DOACs were unlikely to be cost-effective. RÉSUMÉ Contexte : À ce jour, on a réalisé peu d’évaluations économiques, d’un point de vue canadien, sur les anticoagulants oraux directs (AOD) utilisés dans la prévention de la thromboembolie veineuse (TEV) récurrente chez les patients atteints de TEV idiopathique aiguë. Pour cette raison, aucun consensus n’a été établi quant à la stratégie thérapeutique à adopter en milieu clinique. Objectif : Évaluer le rapport coût-efficacité des anticoagulothérapies actuellement approuvées, en ce qui a trait au coût par année de vie pondérée par la qualité (QALY) gagnée, pour la prévention de la TEV récurrente chez les patients ayant subi des événements idiopathiques qui ont été traités en consultation externe. Méthodes : Le logiciel Excel de Microsoft a servi à créer un modèle de Markov. Les paramètres du modèle ont été établis à l’aide de la littérature, de données de l’hôpital local, d’opinions d’experts et d’une analyse de dossiers médicaux. L’analyse prenait en compte les coûts associés aux médicaments, aux examens de laboratoire, aux honoraires d’hématologues et au traitement de la TEV récurrente et d’hémorragies importantes. L’efficacité était mesurée en nombre de QALY et les rapports coûtefficacité différentiels ont été calculés. Résultats : Pour un traitement de trois mois, l’apixaban représentait l’AOD offrant le meilleur rapport coût-efficacité comparativement à l’héparine de bas poids moléculaire (HBPM) + un antagoniste de la vitamine K; il présentait un rapport coût-efficacité différentiel de 7379,66 $. Pour un traitement de six mois, l’apixaban représentait à nouveau le traitement le plus efficace par rapport au coût; il présentait un rapport coût-efficacité différentiel de 84,08 $ par QALY gagnée. Ce médicament surclassait toutes les autres stratégies après douze mois de traitement. En ce qui concerne un traitement à vie, les AOD offraient probablement un moins bon rapport coût-efficacité, compte tenu d’une propension à payer maximale se situant entre 50 000 $ et 100 000 $ par QALY. Dans une analyse de sensibilité probabiliste au sixième mois de traitement, 46,4 % des itérations se traduisaient par des coûts moins élevés et de meilleurs résultats pour l’apixaban relativement à l’HBPM + un antagoniste de la vitamine K. De plus, 78,6 % des itérations se traduisaient par un rapport coût-efficacité différentiel de moins de 100 000 $. Conclusions : Ces résultats laissent croire que l’apixaban présente probablement un rapport coût-efficacité intéressant pour les traitements d’une durée de 3, 6 et 12 mois. Cependant, en ce qui concerne un traitement d’une durée indéterminée, les AOD ne sont sans doute pas avantageux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,009
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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