Interleukin-6 bedside testing in women at high risk of preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
Objective Infection is likely to contribute to the complex aetiology of preterm birth (PTB). It can be detected using white blood cell count and C-reactive protein (CRP). However, nearly 10% of women have subclinical infection. Laboratory analysis has demonstrated that vaginal interleukin-6 (IL-6) is correlated with PTB. The authors aimed to investigate a bedside test in this context. Method Vaginal secretions were collected from women at high risk of PTB. Samples were incubated for 20 min then analysed by the bedside optical reader (IL-6 in pg/ml). Maternal and neonatal infectious markers and pregnancy outcome were recorded. Results In the 80 women investigated, IL-6 was able to predict PTB, latency to gestation and maternal infection with some efficacy. It was a poor predictor of neonatal infection. Women with visible fetal membranes had significantly higher IL-6 concentrations than those with closed cervices (p=0.002). All of those with visible membranes and a high IL-6 (>50 pg/ml) had a PTB (n=12) compared to half of those with a low IL-6 ( Conclusion IL-6 may be useful in guiding the difficult management of patients with visible membranes and PPROM, for example the potential benefit of a cervical cerclage and antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».