Análise da intensidade, aspectos sensoriais e afetivos da dor de pacientes em pós-operatório imediato
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the pain of patients in the immediate postoperative period during admission, an hour after admission, and at discharge of the post-anesthesia care unit in terms of intensity, and sensory and affective aspects. METHODS: Analytical, cross-sectional study with 336 patients. Data were collected using a sociodemographic and clinical form, the Numeric Pain Rating Scale, and the short-form McGill Pain Questionnaire. Data collection occurred from September to October 2015 at the post-anesthesia care unit of a general hospital in the north-west of Rio Grande do Sul, Brazil. The significance level of the descriptive and statistical analyses was set at p<0.05. RESULTS: According to the data, 57.3% of the patients did not report pain and 47% felt pain from admission to discharge. Patients submitted to cancer and trauma surgeries reported more pain (p<0.01). At admission and maintenance, there was a prevalence of moderate and intense pain, and at discharge, a predominance of mild and moderate pain. CONCLUSIONS: The results showed a high percentage of patients with pain in the immediate postoperative period from admission to discharge. These findings can encourage researchers and health workers to conduct further investigations with the larger number of patients to allow for inferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».