The influence of studies in Cognitive Wellness University for the elderly people on maintaining their cognitive functions.
Notice bibliographique
Résumé
Progressive aging of the population is accompanied by age-related changes in the body, primarily from the central nervous system, which causes a decline in the cognitive health of man and society as a whole. The emergence of cognitive deficits leads to a decrease in a person's ability to think, learn, actively perceive information, make decisions, worsen other psycho-physiological functions.The aim of our study was to assess the state of cognitive functions of the elderly people, the dynamics of their changes, depending on the age stage of life, as well as under the influence of program exercises and specially designed trainings aimed at activating mental and physical activity. 165 students of the university aged 55-85 years took part in the study. Two groups of subjects were identified. The first one numbering 100 people we divided into 3 subgroups in order to identify phased age-related changes in cognitive functions and, depending on this definition, the need for preventive or corrective measures: 1 subgroup - 55-65 years, 2 subgroup - 66-75 years and 3 subgroup - 76 years and older. The study of their cognitive functions was determined upon admission to the university. The second group consisted of 65 people, whose indicators of cognitive functions were determined in dynamics: at admission to the university and at the completion of training. To assess the level of cognitive functions, we used a formalized screening technique - the Montreal Scale. The established dynamics of the components of cognitive functions, depending on age, makes it possible to differentially approach the choice of preventive or corrective measures aimed at activating cognitive functions, in each age group with an emphasis on those of them that have been changed to a greater extent. The effectiveness of the proposed structure of studies at the university for the elderly was shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».