Effect of Clozapine on Psychiatric Comorbidities in Patients with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Clozapine has superior efficacy in treatment-resistant schizophrenia, and has various effects on psychiatric comorbidities, which may affect the illness course. Aims We aimed to assess the past and current psychiatric comorbidities in schizophrenia patients treated with clozapine, and study their relationship with clinical variables. Methods Consecutive 122 outpatients who met DSM-IV criteria for schizophrenia receiving clozapine were included. Information about past and current clinical status were gathered through a clinical interview and review of the medical records, along with laboratory test results. Patients were assessed with structured clinical interview for Axis-I Disorders for DSM-IV, Clinical Global Impression Scale, Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Calgary Depression Scale, Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale (Y-BOCS), Panic and Agoraphobia Scale (PAS), WHO-Disability Assessment Schedule-II. Results There was a significant decrease in the diagnosis of depression, alcohol and substance use disorder, number of suicide attempts, and an increase in the diagnosis of obsessive compulsive disorder (OCD) after clozapine initiation. Clozapine related de novo OCD appeared in 48.4% of the patients, and there was a positive correlation between Y-BOCS total scores and clozapine dose and plasma levels. In the de novo OCD group, compulsion scores were higher than obsession scores with checking most prevalent among compulsions. Total PANSS, Y-BOCS, PASscores were positively correlated withtotal disability score. Conclusions Clozapine seems to decrease comorbid depression, alcohol and substance use and number of suicide attempts and increase OCD. Assessment and treatment of psychiatric comorbidities in clozapine using schizophrenia patients is vital to decrease disability. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».