FACTORS AFFECTING DISTRIBUTION AND DETECTION OF BOREAL CHORUS FROGS (Pseudacris maculata) AND WOOD FROGS (Rana sylvatica) AT CAPE CHURCHILL, MANITOBA
Notice bibliographique
Résumé
Amphibian populations are declining globally (Jennings and Hayes 1985, Beebee \net al. 1990, Blaustein and Wake 1990). Disease, introduced predators, ultraviolet \nradiation, pollution, environmental change, and habitat loss and degradation have been \nsuggested factors responsible for amphibian population declines (Jennings and Hayes \n1985, Beebee et al. 1990, Laurance et al. 1996, Pounds et al. 2006). However, the \nrelative importance of each potential factor is often unknown in specific cases. Because \nthe processes that underlie amphibian declines are not well understood, collaborative \nefforts, such as the North American Amphibian Monitoring Program (NAAMP), have \nbeen developed to collect basic ecological data, and to systematically monitor amphibian \npopulation trends. Despite efforts such as the NAAMP, there are still many areas where \namphibian surveys have not been conducted and little is known about local populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».