Investigation of Changing Pore Topology and Porosity During Matrix Acidizing using Different Chelating Agents
Notice bibliographique
Résumé
Core flooding acidizing experiments on sandstone/carbonate formation are usually performed in the laboratory to observe different physical phenomena and to design acidizing stimulation jobs for the field. During the tests, some key parameters are analyzed such as pore volume required for breakthrough as well as pressure. Hydrochloric acid (HCl) is commonly used in the carbonate matrix acidizing while Mud acid (HF: HCl) is usually applied during the sandstone acidizing to remove damage around the well bore. However, many problems are associated with the application of these acids, such as fast reaction, corrosion and incompatibility of HCl with some minerals (illite). To overcome these problems, chelating agents (HEDTA, EDTA and GLDA) were used in this research. Colton tight sandstone and Guelph Dolomite core samples were used in this study. The experiments usually are defined in terms of porosity, permeability, dissolution and pore topology. Effluent samples were analyzed to determine dissolved iron, sodium, potassium, calcium and other positive ions using Inductively Coupled Plasma (ICP). Meanwhile Nuclear Magnetic Resonance (NMR) was employed to determine porosity and pore structure of the core sample. Core flood experiments on Berea sandstone cores and dolomite samples with dimensions of 1.5 in × 3 in were conducted at a flow rate of 1 cc/min under 150oF temperature. NMR and porosity analysis concluded that applied chemicals are effective in creating fresh pore spaces. ICP analysis concluded that HEDTA showed good ability to chelate calcium, sodium, magnesium, potassium and iron. It can be established from the analysis that HEDTA can increase more amount of permeability as compared to other chelates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».