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Enregistrement W2732175898 · doi:10.12740/app/70659

From foundations to frontiers: the status and perception of formulation teaching in Canadian English-speaking psychiatry residency programs

2017· article· en· W2732175898 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Hickey, Gille Fleury, Angela Penney

Notice bibliographique

RevueArchives of Psychiatry and Psychotherapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumCompetence (human resources)PerceptionMedical educationPsychologyStandardizationResidency trainingContext (archaeology)MedicinePedagogyPolitical scienceSocial psychologyContinuing education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim of the study Formulation is considered a key competence that should be taught during psychiatry training in residency. The scientific literature indicates shortcomings in teaching this clinical skill such as a lack of standardization and clear guidelines. The main objective of this research was to examine psychiatry residents’ perception regarding teaching of formulation in Canadian psychiatry residency programs. Subject or material and methods All Canadian psychiatry program directors in English programs were emailed a link for the study survey. The survey had a mix of closed and open-ended questions. With the exception of one Program Director, the survey link was distributed by all of the Program Directors. 116/661 (17.5%) of residents completed the survey. Results Overall, results of this survey indicated that residents did not feel very competent in their formulation skills, although they felt this was an important ability. Residents mostly learn it through individual supervision or through mentoring with a senior resident. Discussion Residents suggested a more structured approach in teaching formulation, as well as adding a small group format or workshops. Conclusions This research could provide guidance to educators in developing new curricula in the context of the upcoming transition to the competence-based framework by the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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