An examination of advanced practice nurses’ job satisfaction internationally
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the level of job satisfaction of nurse practitioners/advanced practice nurses in developing and developed countries. BACKGROUND: The nurse practitioner/advanced practice nurse has the advanced, complex skills and experience to play an important role in providing equitable health care across all nations. INTRODUCTION: Key factors that contribute to health disparities include lack of access to global health human resources, the right skill mix of healthcare providers and the satisfaction and retention of quality workers. METHODS: The study utilized a descriptive analysis and cross-sectional survey methodology with quantitative and qualitative sections of 1419 job satisfaction survey respondents from an online survey. RESULTS: Age, number of hours worked in a week and length of time that nurse practitioners/advanced practice nurses worked in their current jobs were statistically significant in job satisfaction. A key barrier was the lack of respect from supervisors and physicians. DISCUSSION: It was clear from the number of comments in the qualitative section of the survey that having a wide scope of practice is rewarding and challenging to the nurse practitioner and advanced practice nurse. CONCLUSION AND IMPLICATIONS FOR HEALTH POLICY: The challenges to transform healthcare gaps of access into a better distribution of health care in all countries would constitute a systematic change in policy including providing education and training for doctors and nurses that will match the skills needed in the workplace; emphasizing the right skill mix for the healthcare team; supporting advanced practice nurses in the workplace; and utilizing all healthcare providers to the fullest extent of their abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».