Community-based Approaches to Resource and Environmental Management
Notice bibliographique
Résumé
(from the Introduction) Community-based approaches are advocated widely internationally and domestically, based on the idea that information, understanding and capacity for action and change, as well as for monitoring and enforcement, do not reside only within government agencies or the private sector. Certainly, these competencies and others often do exist within communities, outside of identified scientific, planning and management organizations. Recent commentators have noted, however, that much of what has been written takes it as self-evident that locally-based participatory approaches result in fairer and more equitable decisions, more potential for generation of context-appropriate innovations, more effective implementation of plans and implementation strategies and a generally more sustainable world. Unfortunately, reports from the field make it clear that this is not always the case (Cooke et al., 2001)... As one contribution to discussion of the problems and potential of community-based approaches to resource and environmental management, this theme issue of Environments has gathered together accounts of the experience of researchers working at the local level on three continents – Asia, South America and Europe. We view this issue as an opportunity to share what is being learned from research conducted in countries or regions outside of Canada, providing an opportunity to reflect on transferability of experience and lessons learned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».