Peptides derived from the knuckle epitope of BMP-9 induce the cholinergic differentiation and inactivate GSk3beta in human SH-SY5Y neuroblastoma cells
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of brain degenerative disorders like Alzheimer's disease (AD) will increase as the world population ages. While there is presently no known cure for AD and current treatments having only a transient effect, an increasing number of publications indicate that growth factors (GF) may be used to treat AD. GFs like the bone morphogenetic proteins (BMPs), especially BMP-9, affect many aspects of AD. However, BMP-9 is a big protein that cannot readily cross the blood-brain barrier. We have therefore studied the effects of two small peptides derived from BMP-9 (pBMP-9 and SpBMP-9). We investigated their capacity to differentiate SH-SY5Y human neuroblastoma cells into neurons with or without retinoic acid (RA). Both peptides induced Smad 1/5 phosphorylation and their nuclear translocation. They increased the number and length of neurites and the expression of neuronal markers MAP-2, NeuN and NSE better than did BMP-9. They also promoted differentiation to the cholinergic phenotype more actively than BMP-9, SpBMP-9 being the most effective as shown by increases in intracellular acetylcholine, ChAT and VAchT. Finally, both peptides activated the PI3K/Akt pathway and inhibited GSK3beta, a current AD therapeutic target. BMP-9-derived peptides, especially SpBMP-9, with or without RA, are promising molecules that warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».