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Enregistrement W2732267396 · doi:10.21595/mme.2017.18228

Resonance vibration of an optical fiber micro-cantilever using electro-thermal actuation

2017· article· en· W2732267396 sur OpenAlexaff
Mojtaba Komeili, Aydin Aghajanzadeh Ahrabi, Carlo Menon

Notice bibliographique

RevueMathematical Models in Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCantileverVibrationBoundary value problemAcousticsNatural frequencyResonance (particle physics)Optical fiberFinite element methodHarmonicFiberMaterials scienceFrequency responseOpticsPhysicsStructural engineeringEngineeringMathematical analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resonance excitation of an optical fiber actuated by a conductive wire is studied in this paper. A novel approach based on exciting the micro-cantilever fiber at a location close to its base is proposed for this purpose. Analytical modeling is conducted on the mechanical models of this system in order to predict its behavior. The continuous Euler-Bernoulli beam equation with the effect of surrounding fluid medium is formulated as a boundary value problem. The natural frequencies of the system and its harmonic response are expanded analytically, and results are verified using Finite Element analysis. The obtained analytical solutions are used to draw conclusions on the response of the system and suggestions to optimize its performance are presented. In order to verify the idea in practice, an experimental setup that can closely resemble the system under consideration is made in the laboratory and its response to a periodic input with different frequencies are recorded. Comparison between the results of analytical formulation and experimental observations highlights the effectiveness of suggested technique in resonance vibration of optical fibers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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