Head Growth Trajectory and Neurodevelopmental Outcomes in Preterm Neonates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the association between head growth (HG) during neonatal and postdischarge periods and neurodevelopmental outcomes of preterm neonates of <29 weeks gestational age. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of infants <29 weeks gestational age admitted between 2009 and 2011 to participating Canadian Neonatal Network units and followed by Canadian Neonatal Follow-Up Network clinics. Differences in head circumference (ΔHC) z score were calculated for 3 time periods, which include admission to discharge, discharge to follow-up at 16-36 months, and admission to follow-up. These were categorized in 1 reference group (ΔHC z score between -1 and +1) and 4 study groups (ΔHC z score of <-2, between -2 to -1, +1 to +2, and >+2). Neurodevelopmental outcomes were compared with the reference group. RESULTS: 1973 infants met the inclusion criteria. Poor HG occurred frequently during the NICU admission (ΔHC z score <-2 in 24% infants versus 2% infants post-discharge) with a period of "catch-up" growth postdischarge. Significant neurodevelopmental impairment was higher in infants with the poorest HG from admission to follow-up (adjusted odds ratio 2.18, 95% confidence interval 1.50-3.15), specifically cognitive and motor delays. Infants with poor initial HG and catch-up postdischarge have a lower adjusted odds ratio of significant neurodevelopmental impairment (0.35, 95% CI 0.16-0.74). Infants with poor HG received a longer duration of parenteral nutrition and mechanical ventilation and had poor weight gain. CONCLUSIONS: Poor HG during the neonatal and postdischarge periods was associated with motor and cognitive delays at 16 to 36 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».