Head Growth Trajectory and Neurodevelopmental Outcomes in Preterm Neonates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the association between head growth (HG) during neonatal and postdischarge periods and neurodevelopmental outcomes of preterm neonates of <29 weeks gestational age. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of infants <29 weeks gestational age admitted between 2009 and 2011 to participating Canadian Neonatal Network units and followed by Canadian Neonatal Follow-Up Network clinics. Differences in head circumference (ΔHC) z score were calculated for 3 time periods, which include admission to discharge, discharge to follow-up at 16-36 months, and admission to follow-up. These were categorized in 1 reference group (ΔHC z score between -1 and +1) and 4 study groups (ΔHC z score of <-2, between -2 to -1, +1 to +2, and >+2). Neurodevelopmental outcomes were compared with the reference group. RESULTS: 1973 infants met the inclusion criteria. Poor HG occurred frequently during the NICU admission (ΔHC z score <-2 in 24% infants versus 2% infants post-discharge) with a period of "catch-up" growth postdischarge. Significant neurodevelopmental impairment was higher in infants with the poorest HG from admission to follow-up (adjusted odds ratio 2.18, 95% confidence interval 1.50-3.15), specifically cognitive and motor delays. Infants with poor initial HG and catch-up postdischarge have a lower adjusted odds ratio of significant neurodevelopmental impairment (0.35, 95% CI 0.16-0.74). Infants with poor HG received a longer duration of parenteral nutrition and mechanical ventilation and had poor weight gain. CONCLUSIONS: Poor HG during the neonatal and postdischarge periods was associated with motor and cognitive delays at 16 to 36 months.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle