The Co-construction of Agricultural Policies as a Bottom-up Adaptation Strategy to Climate Change and Variability (CCV) in the Regional County Municipality (RCM) of Haut-Richelieu, Québec
Notice bibliographique
Résumé
The overall objective of this article is to improve the understanding of the adaptation process to climate change and variability at the farm and the farming community levels through a mostly bottom-up process, while using the approach of co-construction in the Regional County Municipality (RCM) of Haut-Richelieu. To achieve this, the grounded theory approach is used. The results show that all participants recognized the fact that climate change is happening. According to the farmers, climate change is the main determinant of adaptive capacity, followed by institutional support. Most farmers recognized that extremes (or variability) are associated with climate change. To a lesser extent, some farmers concluded that one should not separate climatic factors from non-climatic factors. The results also show that while some farmers recognized the positive and the negative side of climate change and variability (CCV), the others are very optimistic about it as if they only see the positive side; there is nonetheless a need to see both sides of CCV. Moreover, there is still some uncertainty related to CCV, which comes from disinformation and desensitization of the farmers mainly in relation to the causes of CCV along with the nature of climatic events. Despite the latter, the results show that agriculture in the RCM of Haut-Richelieu is well adapted to cope with climate change and variability. Farmers have already adopted measures to cope with CCV; however, they adapt spontaneously. Furthermore, nearly all farmers need help mainly from the agricultural public and private institutions to better adapt to CCV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».