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Enregistrement W2732310250 · doi:10.1103/physrevd.96.092006

Measurement of neutrino and antineutrino oscillations by the T2K experiment including a new additional sample of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>ν</mml:mi><mml:mi>e</mml:mi></mml:msub></mml:math>interactions at the far detector

2017· article· en· W2732310250 sur OpenAlexafffund
K. Abe, J. L. Amey, C. Andreopoulos, M. Antonova, S. Aoki, A. Ariga, Yosuke Ashida, S. Ban, M. Barbi, Gareth J. Barker, G. Barr, C. Barry, M. Batkiewicz, V. Berardi, S. Berkman, S. Bhadra, S. Bienstock, A. Blondel, S. Bolognesi, S. Bordoni, S. B. Boyd, D. Brailsford, A. Bravar, C. Bronner, M. Buizza Avanzini, R. G. Calland, T. Campbell, S. Cao, S. L. Cartwright, M. G. Catanesi, A. Cervera, A. Chappell, C. Checchia, D. Cherdack, N. Chikuma, G. Christodoulou, J. P. Coleman, G. Collazuol, D. Coplowe, A. Cudd, A. Dąbrowska, G. De Rosa, T. Dealtry, P. F. Denner, C. Densham, F. Di Lodovico, S. Dolan, O. Drapier, K. Duffy, J. Dumarchez, P. Dunne, S. Emery-Schrenk, A. Ereditato, T. Feusels, A. J. Finch, G. A. Fiorentini, G. Fiorillo, M. Friend, Y. Fujii, D. Fukuda, H. Menjo, Alfonso Garcia, C. Giganti, F. Gizzarelli, T. Golan, M. Gonin, D. R. Hadley, L. Haegel, J. T. Haigh, D. Hansen, Junpei Harada, M. Hartz, T. Hasegawa, N. C. Hastings, T. Hayashino, Y. Hayato, A. Hillairet, T. Hiraki, A. Hiramoto, S. Hirota, M. Hogan, J. Holeczek, F. Hosomi, K. Huang, A. K. Ichikawa, M. Ikeda, J. Imber, J. Insler, R. A. Intonti, T. Ishida, T. Ishii, E. Iwai, K. Iwamoto, A. Izmaylov, B. Jamieson, Meng Jiang, S. Johnson, P. Jonsson, C. K. Jung, M. Kabirnezhad, H. Kakuno, J. Kameda, D. Karlen, T. Katori, E. Kearns, M. Khabibullin, A. Khotjantsev, H. Kim, J. Kim, S. King, J. Kisiel, A. Knight, A. Knox, T. Kobayashi, L. Koch, T. Koga, P. P. Koller, A. Konaka, L. L. Kormos, Y. Koshio, K. Kowalik, Y. Kudenko, R. Kurjata, T. Kutter, J. Łagoda, I. Lamont, M. Lamoureux, P. Lasorak, M. Laveder, M. Lawe, M. Licciardi, T. Lindner, Z. Liptak, R. P. Litchfield, Xueqi Li, A. Longhin, J. P. Lopez, T. Lou, L. Ludovici, X.-G. Lu, L. Magaletti, K. Mahn, M. Malek, S. Manly, L. Maret, A. D. Marino, J. F. Martin, W. Y., S. Martynenko, T. Maruyama, V. Matveev, K. Mavrokoridis, E. Mazzucato, M. McCarthy, N. McCauley, K. S. McFarland, C. McGrew, A. Mefodiev, M. Mezzetto, A. Minamino, O. Mineev, S. Mine, A. Missert, M. Miura, S. Moriyama, John H. Morrison, Th. A. Mueller, T. Nakadaira, M. Nakahata, K. G. Nakamura, K. Nakamura, K. D. Nakamura, Y. Nakanishi, S. Nakayama, T. Nakaya, K. Nakayoshi, C. Nantais, C. Nielsen, Kiyoshi Nishikawa, Y. Nishimura, P. Novella, J. Nowak, H. M. O’Keeffe, K. Okumura, T. Okusawa, W. Oryszczak, S. M. Oser, T. Ovsyannikova, R. A. Owen, Y. Oyama, V. Palladino, J. L. Palomino, V. Paolone, N. D. Patel, P. Paudyal, M. Pavin, D. Payne, Y. Petrov, L. Pickering, E. S. Pinzon Guerra, C. Pistillo, B. Popov, M. Posiadała-Zezula, J.-M. Poutissou, A. Pritchard, P. Przewłocki, B. Quilain, T. Radermacher, E. Radicioni, P. N. Ratoff, M. Rayner, E. Reinherz-Aronis, C. Riccio, P. A. Rodrigues, E. Rondio, B. Rossi, S. Roth, A. C. Ruggeri, A. Rychter, K. Sakashita, F. Sánchez, E. Scantamburlo, K. Scholberg, J. Schwehr, M. Scott, Y. Seiya, H. Sekiya, D. Sgalaberna, R. Shah, A. Shaikhiev, F. Shaker, D. Shaw, M. Shiozawa, T. Shirahige, M Smy, J. T. Sobczyk, H. Sobel, Jochen Steinmann, T. Stewart, Y. Suda, S. Suvorov, A. Suzuki, S. Y. Suzuki, Y. Suzuki, R. Tacik, M. Tada, A. Takeda, Y. Takeuchi, R. Tamura, H. K. Tanaka, H. A. Tanaka, T. Thakore, L.F. Thompson, S. Tobayama, W. H. Toki, T. Tomura, T. Tsukamoto, M. Tzanov, M. R. Vagins, Z. Vallari, G. Vasseur, C. Vilela, T. Vladisavljevic, T. Wąchała, C. W. Walter, D. Wark, M. O. Wascko, A. Weber, R. Wendell, M. J. Wilking, C. Wilkinson, J. R. Wilson, R. J. Wilson, C. Wret, Yusuke Yamada, K. Yamamoto, C. Yanagisawa, T. Yano, S. Yen, N. Yershov, M. Yokoyama, M. Yu, A. Zalewska, J. Zalipska, L. Zambelli, К. Заремба, M. Ziembicki, E. D. Zimmerman, M. Zito

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of WinnipegUniversity of ReginaUniversity of VictoriaUniversity of British ColumbiaYork UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEuropean Regional Development FundStaatssekretariat für Bildung, Forschung und InnovationInstituto Nazionale di Fisica NucleareInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesHorizon 2020 Framework ProgrammeScience and Technology Facilities CouncilNational Research Council CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueDeutsches Elektronen-SynchrotronCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesRoyal SocietyMinisterio de Economía y CompetitividadJapan Society for the Promotion of ScienceRussian Foundation for Basic ResearchRussian Science FoundationMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyCompute CanadaWestern Canada Research GridDeutsche ForschungsgemeinschaftCERNNarodowe Centrum NaukiScientific Education and Research InstituteCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlfred P. Sloan FoundationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsParticle physicsNeutrino oscillationOscillation (cell signaling)NeutrinoConfidence intervalNuclear physicsStatisticsMathematicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The T2K experiment reports an updated analysis of neutrino and antineutrino oscillations in appearance and disappearance channels. A sample of electron neutrino candidates at Super-Kamiokande in which a pion decay has been tagged is added to the four single-ring samples used in previous T2K oscillation analyses. Through combined analyses of these five samples, simultaneous measurements of four oscillation parameters, $|\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}_{32}^{2}|$, ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{23}$, ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{13}$, and ${\ensuremath{\delta}}_{\mathrm{CP}}$ and of the mass ordering are made. A set of studies of simulated data indicates that the sensitivity to the oscillation parameters is not limited by neutrino interaction model uncertainty. Multiple oscillation analyses are performed, and frequentist and Bayesian intervals are presented for combinations of the oscillation parameters with and without the inclusion of reactor constraints on ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{13}$. When combined with reactor measurements, the hypothesis of $CP$ conservation (${\ensuremath{\delta}}_{\mathrm{CP}}=0$ or $\ensuremath{\pi}$) is excluded at 90% confidence level. The 90% confidence region for ${\ensuremath{\delta}}_{\mathrm{CP}}$ is $[\ensuremath{-}2.95,\ensuremath{-}0.44]$ ($[\ensuremath{-}1.47,\ensuremath{-}1.27]$) for normal (inverted) ordering. The central values and 68% confidence intervals for the other oscillation parameters for normal (inverted) ordering are $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}_{32}^{2}=2.54\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.08(2.51\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.08)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}^{2}/{c}^{4}$ and ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{23}=0.5{5}_{\ensuremath{-}0.09}^{+0.05}$ ($0.5{5}_{\ensuremath{-}0.08}^{+0.05}$), compatible with maximal mixing. In the Bayesian analysis, the data weakly prefer normal ordering (Bayes factor 3.7) and the upper octant for ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{23}$ (Bayes factor 2.4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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