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Enregistrement W2732383228 · doi:10.1371/journal.pone.0180073

Combination of poly I:C and Pam3CSK4 enhances activation of B cells in vitro and boosts antibody responses to protein vaccines in vivo

2017· article· en· W2732383228 sur OpenAlexafffund
Genevieve Weir, Mohan Karkada, David W. Hoskin, Marianne M. Stanford, Lisa D. MacDonald, Marc Mansour, Robert Liwski

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreImmunovaccine (Canada)Dalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésTLR2AntigenAntibodyTLR3AdjuvantImmune systemBiologyT cellAntigen-presenting cellToll-like receptorImmunologyInnate immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccines that can rapidly induce strong and robust antibody-mediated immunity could improve protection from certain infectious diseases for which current vaccine formulations are inefficient. For indications such as anthrax and influenza, antibody production in vivo is a correlate of efficacy. Toll-like receptor (TLR) agonists are frequently studied for their role as vaccine adjuvants, largely because of their ability to enhance initiation of immune responses to antigens by activating dendritic cells. However, TLRs are also expressed on B cells and may contribute to effective B cell activation and promote differentiation into antigen-specific antibody producing plasma cells in vivo. We sought to discover an adjuvant system that could be used to augment antibody responses to influenza and anthrax vaccines. We first characterized an adjuvant system in vitro which consisted of two TLR ligands, poly I:C (TLR3) and Pam3CSK4 (TLR2), by evaluating its effects on B cell activation. Each agonist enhanced B cell activation through increased expression of surface receptors, cytokine secretion and proliferation. However, when B cells were stimulated with poly I:C and Pam3CSK4 in combination, further enhancement to cell activation was observed. Using B cells isolated from knockout mice we confirmed that poly I:C and Pam3CSK4 were signaling through TLR3 and TLR2, respectively. B cells activated with Poly I:C and Pam3CSK4 displayed enhanced capacity to stimulate allogeneic CD4+ T cell activation and differentiate into antibody-producing plasma cells in vitro. Mice vaccinated with influenza or anthrax antigens formulated with poly I:C and Pam3CSK4 in DepoVax™ vaccine platform developed a rapid and strong antigen-specific serum antibody titer that persisted for at least 12 weeks after a single immunization. These results demonstrate that combinations of TLR adjuvants promote more effective B cell activation in vitro and can be used to augment antibody responses to vaccines in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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