Obsessive-compulsive disorder in the elderly: A report from the International College of Obsessive-Compulsive Spectrum Disorders (ICOCS)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Obsessive-compulsive disorder (OCD) is a highly disabling condition, with frequent early onset. Adult/adolescent OCD has been extensively investigated, but little is known about prevalence and clinical characterization of geriatric patients with OCD (G-OCD≥65years). The present study aimed to assess prevalence of G-OCD and associated socio-demographic and clinical correlates in a large international sample. METHODS: Data from 416 outpatients, participating in the ICOCS network, were assessed and categorized into 2 groups, age<vs≥65years, and then divided on the basis of the median age of the sample (age<vs≥42years). Socio-demographic and clinical variables were compared between groups (Pearson Chi-squared and t tests). RESULTS: G-OCD compared with younger patients represented a significant minority of the sample (6% vs 94%, P<.001), showing a significantly later age at onset (29.4±15.1 vs 18.7±9.2years, P<.001), a more frequent adult onset (75% vs 41.1%, P<.001) and a less frequent use of cognitive-behavioural therapy (CBT) (20.8% vs 41.8%, P<.05). Female gender was more represented in G-OCD patients, though not at a statistically significant level (75% vs 56.4%, P=.07). When the whole sample was divided on the basis of the median age, previous results were confirmed for older patients, including a significantly higher presence of women (52.1% vs 63.1%, P<.05). CONCLUSIONS: G-OCD compared with younger patients represented a small minority of the sample and showed later age at onset, more frequent adult onset and lower CBT use. Age at onset may influence course and overall management of OCD, with additional investigation needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle