Associations between cerebral amyloid and changes in cognitive function and falls risk in subcortical ischemic vascular cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
To determine the association between amyloid-beta (Aβ) plaque deposition and changes in global cognition, executive functions, information processing speed, and falls risk over a 12-month period in older adults with a primary clinical diagnosis of subcortical ischemic vascular cognitive impairment (SIVCI). This is a secondary analysis of data acquired from a subset of participants (N = 22) who were enrolled in a randomized controlled trial of aerobic exercise (NCT01027858). The subset of individuals completed an 11C Pittsburgh compound B (PIB) scan. Cognitive function and falls risk were assessed at baseline, 6-months, and 12-months. Global cognition, executive functions, and information processing speed were measured using: 1) ADAS-Cog; 2) Trail Making Test; 3) Digit Span Test; 4) Stroop Test, and 5) Digit Symbol Substitution Test. Falls risk was measured using the Physiological Profile Assessment. Hierarchical multiple linear regression analyses determined the unique contribution of Aβ on changes in cognitive function and falls risk at 12-months after controlling for experimental group (i.e. aerobic exercise training or usual care control) and baseline performance. To correct for multiple comparisons, we applied the Benjamini-Hochberg procedure to obtain a false discovery rate corrected threshold using alpha = 0.05. Higher PIB retention was significantly associated with greater decrements in set shifting (Trail Making Test, adjusted R2 = 35.3%, p = 0.002), attention and conflict resolution (Stroop Test, adjusted R2 = 33.4%, p = 0.01), and information processing speed (Digit Symbol Substitution Test, adjusted R2 = 24.4%, p = 0.001) over a 12-month period. Additionally, higher PIB retention was significantly associated with increased falls risk (Physiological Profile Assessment, adjusted R2 = 49.1%, p = 0.04). PIB retention was not significantly associated with change in ADAS-Cog and Verbal Digit Span Test (p > 0.05). Symptoms associated with SIVCI may be amplified by secondary Aβ pathology. ClinicalTrials.gov, NCT01027858 , December 7, 2009.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».