Using probiotics to improve swine gut health and nutrient utilization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To maintain a healthy gut is definitely key for a pig to digest and absorb dietary nutrients efficiently. A balanced microbiota (i.e., a healthy micro-ecosystem) is an indispensable constituent of a healthy gut. Probiotics, the live microorganisms which, when administered in adequate amounts, confer good health benefits onto the host, are a category of feed additives that can be used to replenish the gut microbial population while recuperating the host immune system. Besides their antitoxin and diarrhea reduction effects, dietary supplementation of probiotics can improve gut health, nutrient digestibilities and, therefore, benefit nutrient utilization and growth performance of pigs. Current knowledge in the literature pertinent to the beneficial effects of utilizing various probiotics for swine production has been comprehensively reviewed, and the safety and the risk issues related to probiotic usage have also been discussed in this paper. Considering that the foremost cost in a swine operation is feed cost, feed efficiency holds a very special, if not the paramount, significance in commercial swine production. Globally, the swine industry along with other animal industries is moving towards restricting and eventually a total ban on the usage of antibiotic growth promoters. Therefore, selection of an ideal alternative to the in-feed antibiotics to compensate for the lost benefits due to the ban on the antibiotic usage is urgently needed to support the industry for profitable and sustainable swine production. As is understood, a decision on this selection is not easy to make. Thus, this review paper aims to provide some much needed up-to-date knowledge and comprehensive references for swine nutritionists and producers to refer to before making prudent decisions and for scientists and researchers to develop better commercial products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle