Using probiotics to improve swine gut health and nutrient utilization
Notice bibliographique
Résumé
To maintain a healthy gut is definitely key for a pig to digest and absorb dietary nutrients efficiently. A balanced microbiota (i.e., a healthy micro-ecosystem) is an indispensable constituent of a healthy gut. Probiotics, the live microorganisms which, when administered in adequate amounts, confer good health benefits onto the host, are a category of feed additives that can be used to replenish the gut microbial population while recuperating the host immune system. Besides their antitoxin and diarrhea reduction effects, dietary supplementation of probiotics can improve gut health, nutrient digestibilities and, therefore, benefit nutrient utilization and growth performance of pigs. Current knowledge in the literature pertinent to the beneficial effects of utilizing various probiotics for swine production has been comprehensively reviewed, and the safety and the risk issues related to probiotic usage have also been discussed in this paper. Considering that the foremost cost in a swine operation is feed cost, feed efficiency holds a very special, if not the paramount, significance in commercial swine production. Globally, the swine industry along with other animal industries is moving towards restricting and eventually a total ban on the usage of antibiotic growth promoters. Therefore, selection of an ideal alternative to the in-feed antibiotics to compensate for the lost benefits due to the ban on the antibiotic usage is urgently needed to support the industry for profitable and sustainable swine production. As is understood, a decision on this selection is not easy to make. Thus, this review paper aims to provide some much needed up-to-date knowledge and comprehensive references for swine nutritionists and producers to refer to before making prudent decisions and for scientists and researchers to develop better commercial products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».