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Enregistrement W2732529634 · doi:10.3847/1538-4357/aaf390

The Effect of Carbon Grain Destruction on the Chemical Structure of Protoplanetary Disks

2019· article· en· W2732529634 sur OpenAlexfundno aff
Chen-En Wei, Hideko Nomura, Jeong‐Eun Lee, Wing-Huen Ip

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Astronomy and Space Science InstituteYukawa Institute for Theoretical Physics, Kyoto UniversityNational Research Foundation of KoreaNational Research FoundationScience and Technology Facilities CouncilNational Astronomical Observatory of JapanQueen's UniversityUniversity of LeedsAcademia SinicaJapan Society for the Promotion of ScienceQueen's University BelfastMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésProtoplanetary diskAstrobiologyCarbon fibersPlanetesimalAstrophysicsGeologyMaterials sciencePhysicsSolar SystemPlanetComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The bulk composition of Earth is dramatically carbon-poor compared to that of the interstellar medium, and this phenomenon extends to the asteroid belt. To interpret this carbon deficit problem, the carbonaceous component in grains must have been converted into the gas phase in the inner regions of protoplanetary disks (PPDs) prior to planetary formation. We examine the effect of carbon grain destruction on the chemical structure of disks by calculating the molecular abundances and distributions using a comprehensive chemical reaction network. When carbon grains are destroyed and the elemental abundance of the gas becomes carbon-rich, the abundances of carbon-bearing molecules, such as HCN and carbon-chain molecules, increase dramatically near the midplane, while oxygen-bearing molecules, such as and , are depleted. We compare the results of these model calculations with the solid carbon-to-silicon fraction in the solar system. Although we find a carbon depletion gradient, there are some quantitative discrepancies: the model shows a higher value at the position of the asteroid belt and a lower value at the location of Earth. In addition, using the obtained molecular abundance distributions, coupled with line radiative transfer calculations, we make predictions for ALMA to potentially observe the effect of carbon grain destruction in nearby PPDs. The results indicate that HCN, , and c- may be good tracers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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