Elotuzumab plus lenalidomide/dexamethasone for relapsed or refractory multiple myeloma: <scp>ELOQUENT</scp>‐2 follow‐up and <i>post‐hoc</i> analyses on progression‐free survival and tumour growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The randomized phase III ELOQUENT-2 study (NCT01239797) evaluated the efficacy and safety of elotuzumab + lenalidomide/dexamethasone (ELd) versus lenalidomide/dexamethasone (Ld) in relapsed/refractory multiple myeloma. ELd reduced the risk of disease progression/death by 30% versus Ld (hazard ratio [HR] 0·70). Median time from diagnosis was 3·5 years. We present extended 3-year follow-up data. Endpoints included progression-free survival (PFS), overall response rate (ORR) and interim overall survival (OS). Exploratory post-hoc analyses included impact of time from diagnosis and prior lines of therapy on PFS, and serum M-protein dynamic modelling. ORR was 79% (ELd) and 66% (Ld) (P = 0·0002). ELd reduced the risk of disease progression/death by 27% versus Ld (HR 0·73; P = 0·0014). Interim OS demonstrated a trend in favour of ELd (P = 0·0257); 1-, 2- and 3-year rates with ELd versus Ld were: 91% versus 83%, 73% versus 69% and 60% versus 53%. In patients with ≥ median time from diagnosis and one prior therapy, ELd resulted in a 53% reduction in the risk of progression/death versus Ld (HR 0·47). Serum M-protein dynamic modelling showed slower tumour regrowth with ELd. Adverse events were comparable between arms. ELd provided a durable and clinically relevant improvement in efficacy, with minimal incremental toxicity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle