MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2732556309 · doi:10.1002/2017gc006912

The mechanics of shallow magma reservoir outgassing

2017· article· en· W2732556309 sur OpenAlexafffund
Andrea Parmigiani, W. Degruyter, Sébastien Leclaire, Christian Huber, Olivier Bachmann

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNational Supercomputing Centre SingaporeNational Science FoundationCentro Svizzero di Calcolo ScientificoBranco Weiss Fellowship – Society in ScienceSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésOutgassingGeologyVolcanoMagmaCrustBuoyancyVolatilesMantle (geology)Sink (geography)Volcanic GasesGeochemistryPetrologyMechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Magma degassing fundamentally controls the Earth's volatile cycles. The large amount of gas expelled into the atmosphere during volcanic eruptions (i.e., volcanic outgassing) is the most obvious display of magmatic volatile release. However, owing to the large intrusive:extrusive ratio, and considering the paucity of volatiles left in intrusive rocks after final solidification, volcanic outgassing likely constitutes only a small fraction of the overall mass of magmatic volatiles released to the Earth's surface. Therefore, as most magmas stall on their way to the surface, outgassing of uneruptible, crystal‐rich magma storage regions will play a dominant role in closing the balance of volatile element cycling between the mantle and the surface. We use a numerical approach to study the migration of a magmatic volatile phase (MVP) in crystal‐rich magma bodies (“mush zones”) at the pore scale. Our results suggest that buoyancy‐driven outgassing is efficient over crystal volume fractions between 0.4 and 0.7 (for mm‐sized crystals). We parameterize our pore‐scale results for MVP migration in a thermomechanical magma reservoir model to study outgassing under dynamical conditions where cooling controls the evolution of the proportion of crystal, gas, and melt phases and to investigate the role of the reservoir size and the temperature‐dependent viscoelastic response of the crust on outgassing efficiency. We find that buoyancy‐driven outgassing allows for a maximum of 40–50% volatiles to leave the reservoir over the 0.4–0.7 crystal volume fractions, implying that a significant amount of outgassing must occur at high crystal content (>0.7) through veining and/or capillary fracturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeochemistry Geophysics GeosystemsMême sujetGeological and Geochemical AnalysisTravaux en français237 207