Fast, Nondestructive, and Cost-Effective Methods to Detect Pesticide Residues: A Case Study of Several Repatriated Karuk Tribe Artifacts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study describes the use of three different nondestructive methods to determine whether or not nine artifacts belonging to the Karuk Tribe had been treated with common inorganic and organic pesticide agents. A portable X-Ray Fluorescence analyzer was used to estimate the concentrations of arsenic, mercury, and lead at two different locations on each artifact. Black beads on a necklace were found to contain 2.1% lead and 0.23% arsenic, which can be attributed to the natural composition of the beads. Leather on a drum mallet was found to contain 0.49% lead and 0.10% arsenic, which were due to the pigments used to decorate this item. Microwave Plasma-Atomic Emission Spectrometry analysis of swab samples taken from the surfaces of an elk horn, bow, and musical drum showed nondetectable levels of arsenic and lead. Gas Chromatography/Mass Spectrometry analysis of a second set of swab samples taken from the surface of each artifact showed nondetectable levels of p-dichlorobenzene, naphthalene, dichlorodiphenyltrichloroethane, and other common organic pesticides. These results suggest that these artifacts were not treated with pesticides for preservation purposes, and hence they can be handled, worn, and used as intended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».