Place branding-exploring knowledge and positioning choices across national boundaries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the effects of the product-specific region-of-origin (ROO) and product-specific country-of-origin (COO) on the willingness to pay a premium price for a wine label designated as a superbrand by the Italian Government: the Chianti Classico. Design/methodology/approach The paper introduces the concept of “ROO-COO distance”, defined as the importance attributed to a product-specific ROO as compared to its COO. In order to better understand whether the construct “ROO-COO distance” influences the willingness to pay a premium price, the paper considers consumers’ cross-national differences and their knowledge, distinguishing among three types of knowledge: consumers’ subjective general product knowledge, consumers’ subjective country product knowledge and consumers’ regional product experience (PE). Four hypotheses were tested focussing on Chianti Classico – a premium wine – as related to its ROO and COO (Tuscany, Italy). The authors employed a sample of 4,254 consumers originating from New World countries (Australia, USA and Canada) and Old World countries (Germany, UK, Sweden and Belgium). Findings The findings confirm that a place-of-origin influence on price-related product evaluations is country specific. Furthermore, the moderating role of consumers’ subjective product knowledge and consumers’ region-related PEs differ across countries. The ROO-COO distance was found to positively affect only Old World consumers. It was established that respondents’ subjective country/product knowledge and consumers’ regional knowledge or PEs positively moderate this relationship. Originality/value The paper links the COO and ROO effects in a single framework and analyses it at the cross-national level, while also considering the moderating effect of consumer’s knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».