A DNS Study of Closure Relations for Convection Flux Term in Transport Equation for Mean Reaction Rate in Turbulent Flow
Notice bibliographique
Résumé
The present work aims at modeling the entire convection flux $\overline {\rho \mathbf {u}W}$ in the transport equation for a mean reaction rate $\overline {\rho W}$ in a turbulent flow, which (equation) was recently put forward by the present authors. In order to model the flux, several simple closure relations are developed by introducing flow velocity conditioned to reaction zone and interpolating this velocity between two limit expressions suggested for the leading and trailing edges of the mean flame brush. Subsequently, the proposed simple closure relations for $\overline {\rho \mathbf {u}W}$ are assessed by processing two sets of data obtained in earlier 3D Direct Numerical Simulation (DNS) studies of adiabatic, statistically planar, turbulent, premixed, single-step-chemistry flames characterized by unity Lewis number. One dataset consists of three cases characterized by different density ratios and is associated with the flamelet regime of premixed turbulent combustion. Another dataset consists of four cases characterized by different low Damköhler and large Karlovitz numbers. Accordingly, this dataset is associated with the thin reaction zone regime of premixed turbulent combustion. Under conditions of the former DNS, difference in the entire, $\overline {\rho {u}W}$ , and mean, $\tilde {u}\overline {\rho W}$ , convection fluxes is well pronounced, with the turbulent flux, $\overline {\rho u^{\prime \prime }W^{\prime \prime }}$ , showing countergradient behavior in a large part of the mean flame brush. Accordingly, the gradient diffusion closure of the turbulent flux is not valid under such conditions, but some proposed simple closure relations allow us to predict the entire flux $\overline {\rho \mathbf {u}W}$ reasonably well. Under conditions of the latter DNS, the difference in the entire and mean convection fluxes is less pronounced, with the aforementioned simple closure relations still resulting in sufficiently good agreement with the DNS data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».