Rensching cats and dogs: feeding ecology and fecundity trends explain variation in the allometry of sexual size dimorphism
Notice bibliographique
Résumé
The tendency for sexual size dimorphism (SSD) to increase with body mass in taxa where males are larger, and to decrease when females are larger, is known as Rensch's rule. In mammals, where the trend occurs, it is believed to be the result of a competitive advantage for larger males, while female mass is constrained by the energetics of reproduction. Here, we examine the allometry of SSD within the Felidae and Canidae, demonstrating distinctly different patterns: in felids, there is positive allometric scaling, while there is no trend in canids. We hypothesize that feeding ecology, via its effect on female spacing patterns, is responsible for the difference; larger male mass may be advantageous only where females are dispersed such that males can defend access to them. This is supported by the observation that felids are predominately solitary, and all are obligate carnivores. Similarly, carnivorous canids are more sexually dimorphic than insectivores and omnivores, but carnivory does not contribute to a Rensch effect as dietary variation occurs across the mass spectrum. The observed inter-familial differences are also consistent with reduced constraints on female mass in the canids, where litter size increases with body mass, versus no observable allometry in the felids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».