Exploring the decline of oyster beds in Atlantic Canada shorelines: potential effects of crab predation on American oysters (Crassostrea virginica)
Notice bibliographique
Résumé
Atlantic Canada’s American oyster ( Crassostrea virginica ) beds, while economically and ecologically important, have been in decline over the past few decades. Predation by crabs, in particular by the European green crab ( Carcinus maenas ), has been proposed as one of the potential causes of such decline. Hence, this study examined oyster mortality levels in multiple beds across Prince Edward Island (PEI) and then experimentally assessed the contribution of green crab predation to oyster mortality. Results from surveys conducted in 10 estuaries across PEI in 2014 indicate that the probability of mortality for small oysters was significantly higher when green crabs were present then in areas without green crabs. This probability of mortality was significantly less when there was the presence of alternative prey like natural mussel beds ( Mytilus edulis ). The odds of oyster mortality were also higher when beds had rock crabs ( Cancer irroratus ) compared to beds with no rock crabs. Given the potential importance of green crab predation, its influence was assessed in 2015 using two field experiments with tethered oysters. Our results indicate that odds of small oyster mortality occurring were much higher in green crab inclusion cages than in the open environment and the exclusion cages. These results reaffirm that oysters up to ~40 mm SL are vulnerable to predation, and at least some of the mortality affecting these oysters can be causally attributed to green crab predation. Green crab predation rates upon small oysters are relevant given the economic benefits and ecosystem services provided by these bivalves. They highlight the need for the industry to consider mitigation measures and potentially adapt their oyster growing strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».