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Enregistrement W2732722254 · doi:10.1080/00958964.2017.1337701

The garbage gospel: Using the theory of planned behavior to explain the role of religious institutions in affecting pro-environmental behavior among ethnic minorities

2017· article· en· W2732722254 sur OpenAlexaffabout
Calvin Lakhan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Environmental Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheory of planned behaviorPromotion (chess)Ethnic groupSituational ethicsSocial psychologyPsychologyAppealControl (management)GarbageEnvironmental educationObediencePublic relationsPolitical sciencePedagogyEngineeringEconomicsLawManagementPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study used Azjen's Theory of Planned Behavior to examine how pro-recycling and pro-environmental messaging delivered by religious leaders affects stated recycling behavior among ethnic minorities. Using data collected from 12 religious institutions in three Ontario, Canada, communities, a promotion and education program was developed to: (1) increase awareness about existing waste management programs in the region; (2) describe what materials should be recycled; (3) highlight the importance of recycling (to the individual, to the community, and to the environment; and (4) make a direct appeal asking households to participate in their region's recycling programs. Post implementation of the P&E campaign, respondents indicated a statistically significant increase in positive attitudes toward recycling, moral norms, levels of perceived behavioral control, and awareness of recycling consequences. Perceived behavioral control, situational factors, attitudes, and moral norms were found to be the most significant predictors of recycling intention. Community leaders were demonstrably more successful in affecting positive change in stated recycling behavior among minorities relative to previous municipal promotion and education efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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