Identifying Changes in Source Regions Impacting Speciated Atmospheric Mercury at a Rural Site in the Eastern United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To investigate the effectiveness of emission reductions on the concentrations of gaseous elemental mercury (GEM), gaseous oxidized mercury (GOM), and particulate-bound mercury (PBM) at a rural site in Maryland (MD08), long-term (2005–14) measurements of speciated atmospheric mercury were analyzed using concentration-weighted trajectory (CWT) analysis. CWT results suggested that the number of major source regions contributing to GEM, GOM, and reactive mercury (RM = GOM + PBM) over the eastern United States and southeastern Canada declined over time. Across much of these regions, source contributions in 2011–14 decreased by up to 20% for GEM, by greater than 60% for GOM, and by 20%–60% for PBM compared to 2006–08, largely because of the decreases in power-plant mercury emissions since 2009. Changes in the spatial distribution of the source regions were also observed over time. Increases in source contributions of GEM after 2011 over the northeastern United States and southeastern Canada were predominantly from emission increases in metal and steel production and forest fires. Source contribution increases in PBM were more widespread, which can be attributed potentially to mercury transformation processes in the air or wood combustion rather than industrial sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».