PREMORBID PERSONALITY AND THE OCCURRENCES OF THE RISK OF MCI AFTER 3 YEARS IN JAPANESE ELDERLY
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent studies have reported that the onset of dementia or mild cognitive impairment (MCI) in old age has associations with personalities of individuals before their onsets. However, it had not been confirmed in Japanese elderly people. Objective: To investigate the associations between personality traits and MCI risks by the prospective study on Japanese elderly people who are cognitively intact. Methods: Data were obtained in two waves three years apart from 1251 community-dwelling older adults (637 women, mean age=74.6 ± 4.9 years at Wave 1). Cognitive function and 5 big five personality traits were measured at Wave 1 by Japanese version of Montreal Cognitive Assessment (Moca-J) and NEO Five Factor inventory. After 3 years, Moca-J was conducted at Wave 2. Result: The score of Moca-J less than 26 was judged to have MCI risk. 325 individuals had no MCI risk at Wave 1. Three years later, 147 of 325 individuals were with risk of MCI at Wave 2. As a result of a binary logistic regression analysis with whether having MCI risk or not at Wave 2 as a objective variable, it was indicated that the occurrences MCI risk in three years significantly associated with high neuroticism(OR=2.11, 95%CL:1.31–3.40,p<01), and with low openness(OR=.50, 95%CL:.31-.86, p<.01) at Wave 1. There were no significant associations between other personality traits and MCI risks. Discussion: These results suggested that, as reported by preceding studies, the associations between personality traits (neuroticism and openness) and MCI risks in three years on Japanese elderly people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».