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Enregistrement W2732796115

Large scale extreme events in surface temperature during 1950--2003: an observational and modeling study

2006· article· en· W2732796115 sur OpenAlexaboutno aff
J. Shukla, Laura Feudale

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyEnvironmental scienceHeat waveClimate modelScale (ratio)Sea surface temperatureMediterranean climateMeteorologyClimate changeGeographyGeologyCartographyOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study describes the climatology of events of surface temperature. Using both data analysis and model simulations, we investigated the frequency, duration and of events. After developing objective methods to identify extreme events, we consistently applied them to all data used in this study, focusing mainly on two particular regions: Europe and North America. We utilized 54 years (1950--2003) of Reanalysis data and we compared and contrasted the space-time of events during 1950--1976 and 1977--2003. We found that there has been an increase in the warm extremes in Europe and continental Canada and a general decrease of cold spells. Analyzing the spatial-temporal scale of their structure we found that an event, either warm or cold, that affects a larger area is expected to last longer, and longer and extended warm events are also more intense. The techniques and methods used for analysis of Reanalysis data were also applied to model simulations with increasing concentration of greenhouse gases to evaluate how the occurrence of warm and cold events might change in the future. Even though the models agree in projecting a significant increase of warm events and decrease of cold events in the 21st century, they give different estimates of events on regional scales. We identified the Mediterranean SSTA as a common feature for major warm events in the central-western European region. The European heat wave of summer 2003 was then taken as a case study. After a detailed diagnosis of the event, AGCM simulations were performed to investigate the role of ocean and land boundary conditions. In particular we tested the influence of the global SST and local Mediterranean SST in creating and maintaining the heat wave. We successfully simulated the summer 2003 heat wave by using global observed SST. We also found that the local Mediterranean SSTA played an important role in the evolution of the heat wave, explaining more than half of the global SST effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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