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Enregistrement W2732903018 · doi:10.1177/074880680001700302

The Power of Combined Therapies: BOTOX and Ablative Facial Laser Resurfacing

2000· article· en· W2732903018 sur OpenAlexaff
Jean Carruthers, Alastair Carruthers, Agnieszka Zelichowska

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Cosmetic Surgery · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAblative caseMedicineWrinkleDermatologyFacial rejuvenationLaser therapyTreatment modalityLaserSurgeryOpticsRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The etiology of facial rhytides is multifactorial. Static rhytides are caused by environmental factors and heredity, whereas dynamic rhytides are caused by the repetitive action of muscles during facial expressions. A successful multifactorial therapeutic approach is to use ablative laser resurfacing to reduce the static component and BOTOX to soften the dynamic component of the facial rhytide. Materials and Methods: We retrospectively analyzed the charts and photographs of 53 consecutively treated subjects to evaluate the relative strengths of the static and dynamic treatment modalities on the individual's final aesthetic result. To remove any potential for bias, the treatments were all carried out by author J.C. The photographic and chart reviews were performed by author A.C., and the subjective patient questionnaire was completed by author A.Z. Results: Adding BOTOX to CO 2 laser resurfacing improved the result objectively from 30% to 60%. However, adding BOTOX to Erbium:YAG laser resurfacing improved the result only marginally (40% to 47%). Discussion: Combined therapy with CO 2 laser resurfacing and BOTOX gave the most pronounced aesthetic benefit. Combined treatments with Erbium-YAG laser resurfacing and BOTOX was a less powerful treatment blend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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