Assessing the Infectivity of Commercial Mycorrhizal Inoculants in Plant Nursery Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The infectivity of ten commercial mycorrhizal inoculants was examined in nursery conditions. Corn plants were grown in a soil-based medium and in two different soilless substrates, a potting mix prepared with redwood bark, pine sawdust, calcined clay and sand, and the commercial Sunshine #5 mix, mainly composed of Canadian sphagnum peat moss. The percentage of mycorrhizal colonization obtained with the different mycorrhizal inoculants ranged from 0 to 50%. This variation might reflect the presence or absence of viable propagules, the difference in the recommended rates applied as well as the difference in the content and type of infective propagules of each product. However, the infectivity of each mycorrhizal inoculant was also influenced by the growing media. Two products promoted higher values of mycorrhizal colonization in the Sunshine mix, three in the nursery mix and one in the soil-based medium. Mycorrhizal colonization did not enhance plant growth. Only the plants inoculated with the products that did not promote mycorrhizal colonization increased their growth relative to the non-inoculated controls, suggesting the presence of other growth promoters in the inoculum products. Based on these results, nurseries should conduct preliminary tests to determine which inoculants will perform in their potting mixes to assure the best fit of inoculum with their particular conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».