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Enregistrement W2732989295 · doi:10.3747/co.24.3643

Choosing Wisely in Cancer Control across Canada—A Set of Baseline Indicators

2017· article· en· W2732989295 sur OpenAlexaffvenueabout
Kim Tran, Rami Rahal, S. Fung, Gina Lockwood, C. Louzado, Julie Xu, Heather Bryant

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanadian Partnership Against Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerBaseline (sea)Health careCancerFamily medicineCervical cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Value-based care, which balances high-quality care with the most efficient use of resources, has been considered the next frontier in cancer care and a means to maintain health system sustainability. Created to promote value-based care, Choosing Wisely Canada-modelled after Choosing Wisely in the United States-is a national clinician-driven campaign to identify unnecessary or harmful services that are frequently used in Canada. As part of the campaign, national medical societies have developed recommendations for tests and treatments that clinicians and patients should question. Here, we present baseline indicator findings about current practice patterns associated with 7 cancer-related recommendations from Choosing Wisely Canada and about the effects of those practices on patients and the health care system. Indicator findings point to substantial variations in cancer system performance between Canadian jurisdictions, most notably for breast cancer screening practices, treatment practices for men with low-risk localized prostate cancer, and radiation therapy practices for early-stage breast cancer and bone metastases. Extrapolating indicator findings to the entire country, it was estimated that 740,000 breast and cervical cancer screening tests were performed outside of the recommended age ranges, and within 1 year of diagnosis, 17,000 patients received treatments that could be low-value. A 15% reduction in the use of the 7 screening and treatment practices examined could lead to multiple benefits for patients and the health care system: 9000 false-positive results and 3000 treatments and related side effects could be avoided, and 4500 hours of linear accelerator capacity could be freed up each year. Interjurisdictional performance variations suggest potential differences in clinical practice patterns in the planning and delivery of cancer control services, and in some cases, in disease management outcomes. Although the cancer screening and treatment practices described might be unnecessary for some patients, it is important to realize that they could, in fact, be necessary for other patients. Further research into appropriate rates of use could help to determine how much cancer care represents overuse of practices that are not supported by evidence or underuse of practices that are supported by evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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