Adoption of the National Early Warning Score: a survey of hospital trusts in England, Northern Ireland and Wales, Canadian Association for Health Services and Policy Research
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The primary objective was to elicit the uptake of a standardised vital signs early warning score - National Early Warning Score (NEWS) in hospitals in England, Wales and Northern Ireland. In 2012, a Royal College of Physicians’ taskforce developed Approach: A short survey was sent to 223 hospitals in July 2014. Hospitals were members of a regional critical care network and had an adult general critical care unit. The hospitals were contacted using the Freedom of Information Act (2000), an act of the United Kingdom parliament that creates a public "right of access" to information held by public authorities. Hospitals were asked if they used NEWS or had plans to adopt it, if they used electronic health records and a computerized vital signs monitoring system in their non-critical care wards. Data received from 217 of the 223 hospitals were analysed. Results: 27% of hospitals have some form of electronic health record system in their non-critical care wards and 20% of hospitals use computerized methods to record vital signs. All but one hospital uses a multiple parameter early warning score. Over half (55.5%) of hospitals use NEWS and 17% had plans to adopt it. Some hospitals wished to use it as part of an electronic health record system rollout planned for later in the financial year. Half of the hospitals which had no plans to adopt NEWS (24 of 44) gave explicit reasons as to why with the number one reason being that they already used a similar score. Absence of a parameter used in other scores (urine output) was also an issue for non-adopters of NEWS. Conclusions: The results suggest that there is a steadily increasing level of acceptance of NEWS. The increased use of electronic health records appears to have helped some hospitals to adopt NEWS. A small number of hospitals disclosed that they had adapted NEWS which is a threat to the standardisation intended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».