Space Use in the Commons: Evaluating a Flexible Library Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective – This article evaluates the usage and user experience of the Herman B Wells Library’s Learning Commons, a newly renovated technology and learning centre that provides services and spaces tailored to undergraduates’ academic needs at Indiana University Bloomington (IUB). Methods – A mixed-method research protocol combining time-lapse photography, unobtrusive observation, and random-sample surveys was employed to construct and visualize a representative usage and activity profile for the Learning Commons space. Results – Usage of the Learning Commons by particular student groups varied considerably from expectations based on student enrollments. In particular, business, first and second year students, and international students used the Learning Commons to a higher degree than expected, while humanities students used it to a much lower degree. While users were satisfied with the services provided and the overall atmosphere of the space, they also experienced the negative effects of insufficient space and facilities due to the space often operating at or near its capacity. Demand for collaboration rooms and computer workstations was particularly high, while additional evidence suggests that the Learning Commons furniture mix may not adequately match users’ needs. Conclusions – This study presents a unique approach to space use evaluation that enables researchers to collect and visualize representative observational data. This study demonstrates a model for quickly and reliably assessing space use for open-plan and learning-centred academic environments and for evaluating how well these learning spaces fulfill their institutional mission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,007 | 0,867 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle