Notice bibliographique
Résumé
Introduction The term “Hikikomori” refer to the modern phenomenon–severe (acute, prolonged) social withdrawal (SSW). Recently, there have been increasing reports of Hikikomori around the globe, Ukraine is not an exception. Objectives To describe epidemiological and psychopathological features of Hikikomori from Ukraine. Methods Hikikomori was defined as a six-month or longer period of spending almost all time at home, avoiding social situations, social relationships, associated with significant distress/impairment. Lifetime history of psychiatric diagnosis was determined by the M.I.N.I. 7.0. Additional measures was Alexithymia Scale (TAS-20), Life experience questionnaire (LEQ), Buss-Durkee Hostility Inventory (BDHI), Chaban quality of life scale (CQLS). Results In total, 65.4% of Hikikomori group (HG, n = 26) had at least one psychiatric diagnosis, 34.6% had not. Personality disorders (15.4%), PTSD (11%), MDD (7.7%), SAD (7.7%), OCD (7.7%), bulimia nervosa (3.8%) were the most common. Onset of SSW in 41.7% started before 18 y.o. Healthy individuals formed the control group (CG, n = 25). Individuals with Hikikomori had high level of alexithymia (TAS-20 M = 71, SD = 11.6 vs. M = 60.8 SD = 13.8, P = 0.006). Childhood trauma was reported by 31.8% of CG vs. 52% of HG. Hikikomori had higher trauma index (LEQ M = 3.03, SD = 0.98 vs. 2.31, SD = 1.1, P = 0.019), larger number of lifespan traumatic events (LEQ 95%CI 4.57–7.35 vs. 2.8–5.28, P = 0.039); higher levels of irritability, resentment, suspiciousness, higher aggressiveness (BDHI M = 23, SD = 6.4 vs. M = 16.6, SD = 6, P = 0.001), low quality of life (CQLS M = 12.4, SD = 3.3, Р ≤ 0.001). Conclusion Hikikomori exist in Ukraine, SSW quantitatively and qualitatively related to childhood trauma, manifests in adolescence, can be characterized by defined psychopathological features and affects quality of life. Disclosure of interest The author has not supplied his/her declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».