Winter climate affects torpor patterns and roost choice in New Zealand lesser short‐tailed bats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variation in winter conditions differentially impacts thermoregulation of endotherms, with some species using torpor as an energy‐saving strategy during periods of negative energy balance. We evaluated how differences in energy balance due to winter ambient temperatures ( T a ) , would lead to differing torpor expression and roost choice between populations. Here, we monitored T a and skin temperatures ( T sk ) of New Zealand lesser short‐tailed bats ( Mystacina tuberculata) using temperature telemetry from an inland population from Pureora, North Island and another from Hauturu/Little Barrier Island (Hauturu), an offshore island. Relative to Pureora, all recorded T a variables were higher in Hauturu. Hauturu bats used short torpor (<24 h) more frequently (51% of observational days) than their Pureora conspecifics (33%). Furthermore, minimum T sk of Hauturu bats correlated positively with mean T a and Hauturu bats were more likely to arouse on nights with warmer sunset T a . No correlation was found for Pureora bats. Torpor bout duration did not differ between sites. On Hauturu, bats preferred thermally unstable roosts and preferentially roosted inside dead punga/silver fern‐trees ( Cyathea dealbata ). As punga thermal characteristics did not differ from T a , Hauturu bats may take advantage of warm T a to reduce rewarming costs. We did not observe differences in any thermoregulatory variables between sexes in Hauturu. Differences in winter T a may differentially impact populations across a latitudinal gradient. Although bat populations in warmer climates are under less thermoregulatory stress, site and climate specific adaptations appear to be employed that affect roost choice and torpor patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».