A NEW NON-INVASIVE AND BRIEF CVD RISK SCORE SYSTEM TO PREDICT COGNITIVE DECLINE
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of our study was to assess the impact of a modified CAIDE risk score on cognitive performance in community-dwelling older adults. The study evaluated a multicultural population consisting of 314 participants enrolled in a cross-sectional aging study with valid measures on cognitive, physical, functional, and emotional health. The CAIDE risk score system was modified to: 1) reflect age and education levels specific to an older adult sample; 2) incorporate self-reported high cholesterol instead of total cholesterol level from blood test; and 3) use the Mini Physical Performance Test (mPPT) as a proxy measure of physical activity (mPPT:<12 inactive; >=12 active). Using hierarchical linear regression models, ‘risk’ of cognitive impairment (MoCA<26) was assessed based on levels of CAIDE risk score (low, intermediate, high) using the equations reported by the authors of the CAIDE risk score. Higher modified CAIDE risk scores were significantly associated with lower MoCA score (β=-0.447, p<0.001) and with higher Framingham vascular risk scores (r=0.673, p<0.001). The association was robust remaining significant after controlling for significant risk factors (β=-0.424, p=0.015) and followed a dose-response pattern. Likelihood of cognitive impairment increased from 12.1% in the low risk group, to 35.8% in the intermediate, to 65.5% in the high-risk group. Findings suggest the utility of using the modified CAIDE risk score as an indicator of increased risk of cognitive impairment and highlight the need for brief, easy to administer, non-invasive cardiovascular risk batteries to estimate risk of future cognitive decline and dementia in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».